WebMar 27, 2024 · So in this example if your get 1650 hits with an FDR of 0.05, you can estimate the number of false discoveries to be around 1650*0.05 = 82.5. It depends on the purpose of your hypothesis testing. If let's say it's for a publication and you want to show you have controlled for multiple testing, the result above is ok, it shows you have an ... WebMultiple testing and the False Discovery Rate. While there are a number of approaches to overcoming the problems due to multiple testing, they all attempt to assign an adjusted p-value to each test or reduce the p-value threshold from 5% to a more reasonable value. Many traditional techniques such as the Bonferroni correction are too ...
false discovery rate collocation meanings and examples of use
Web错误发现率 (FDR) 本研究使用 错误发现率(False Discovery Rate, FDR)来定义阳性发现 。. FDR是常用的统计学结果判定标准,其意义是错误拒绝(拒绝真的原假设)的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。. 1995年Benjamini和Hochberg首次提出了FDR的概 … WebFDR(false discovery rate),是统计学中常见的一个名词,翻译为伪发现率,其意义为是 错误拒绝(拒绝真的(原)假设)的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。1995年Benjamini和Hochberg首次提出 … christa and omid
假发现率_百度百科
Web简单搜索了一下知乎,只有提到FDR的解释,还有介绍Benjamini-Hochberg的步骤,但似乎并没有帖子解释为什么用这个方法可以控制错误发现率(False discovery rate, FDR)。. 首先一句话概括引入FDR的目的,即是在multiple hypothesis testing的情况下,对false positive加以控制,FDR没有FWER那么保守。 假发现率(False discovery rate, FDR)完善了对多重假设测试的检验, 其中E表示期望,,V表示错误拒绝零假设的数目,R表示拒绝零假设的数目。R取0时FDR直接取0,写成一句话就是 偽發現率被用以校正多重比较所致的误差。在拒绝多个零假设时,FDR校正程序能够控制错误拒绝零假设(偽阳性)的可能性,来找到合适的结果组合。 假发现率(False discovery rate, FDR)完善了对多重假设测试的检验, 其中E表示期望,,V表示错误拒绝零假设的数目,R表示拒绝零假设的数目。R取0时FDR直接取0,写成一句话就是 偽發現率被用以校正多重比较所致的误差。在拒绝多个零假设时,FDR校正程序能够控制错误拒绝零假设(偽阳性)的可能性,来找到合适的结果组合。 WebThe false discovery rate is a popular way of measuring accuracy because it reflects how experimenters make decisions. It is (usually) only the significant results – the discoveries … christa anderson ip litigation